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澳门新葡萄新京app网站资源智能优化协同平台

构建具有“一体化思维”的“企业智慧大脑”
解决不同场景下决策优化问题

实验室检验排程优化模型
支持设备/人员级实验室检验排程优化,减少实验室的检验加急率,合理安排各样品的检测顺序,尽可能减少检验瓶颈对最终交付的影响。

针对业务痛点

1. 多源检验需求与资源限制:实验室面临来料检验、成品检验、中控检验、周期性检验等多种检验需求。这些需求共享相同的检验资源,导致检验能力经常不足。因此,有效的供应链计划是关键,以确保资源的合理分配和最大化利用;

2. 频繁变更的紧急检验需求:物料到货、成品交期变动和生产异常等因素频繁影响检验需求,导致请验任务的计划性不足,紧急度高。在这种情况下,APS能够提供灵活的检验计划调整,以应对紧急变化和仪器故障等问题;

3. 检验工艺的复杂性:不同物料和产品的检验项目繁多,要求各不相同,对检验时长和资源的需求也存在差异,人工安排的复杂度极高;

4. 检验结果的数据管理和分析:收集和管理大量检验数据,以及从中提取有用信息,是实验室面临的挑战之一。


澳门新葡萄新京app网站解决方案

1. 检验需求管理:通过精细化的供应链计划,实现对实验室检测需求的高效管理,包括需求预测、优先级设置和需求调整,以确保实验室资源得到最优化利用;

2. 设备级可视化排程:应用澳门新葡萄新京app网站检验排程计划,提供设备级别的详细排程,不仅提高了设备使用的透明度,还便于实时调整和优化;

3. 设备负荷核算:精确计算和监控各检测设备的负荷情况,以避免过载或闲置,保证设备使用效率最大化;

4. 外部变化快速响应:灵活应对插单、实际反馈等外部变化,快速重新调整排程,确保实验室运作的连续性和效率;

5. 检验计划:制定详细的检验计划,包括样本处理、测试步骤和时间管理,确保检验流程的高效和准确;

6. 试剂缺口核算:运用供应链数字孪生技术,对试剂库存进行实时监控和预测,及时发现并解决试剂缺口问题;

7. 人员能力核算:评估和分配实验室人员的能力和资源,确保每个测试环节都有合适的专业技能支持;

8. 多场景模拟与对比:利用数字孪生技术,模拟不同排程和运营场景,通过对比分析找出最优方案。

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