新葡萄新京网站(澳门)Macau官网-App Store

澳门新葡萄新京app网站资源智能优化协同平台

构建具有“一体化思维”的“企业智慧大脑”
解决不同场景下决策优化问题

成品需求预测模型
根据历史订单需求/历史发货数量等数据,对未来的成品销售需求进行预测,指导中长期生产、补库策略与原料采购。

针对业务痛点

1. 缺乏差异化的供应链管理策略:企业在面对不同类型的需求时,缺乏明确和差异化的供应链管理策略。这导致在满足各类需求方面的供应交付战略不够明确和针对性;

2. 需求预测的方法不够精准:在进行需求预测时,企业往往没有采用差异化和精确的预测方法。这种方法的缺失导致预测结果与实际需求存在较大偏差;

3. 过度依赖个人经验进行预测:需求预测过程过分依赖预测人员的个人经验和直觉。这种方式忽视了数据分析和市场动态的综合考量,增加了预测误差的风险;

4. 预测不准确导致计划频繁调整:由于预测结果的不准确性,生产计划和采购计划等需要频繁根据实际需求进行调整,增加了运营的复杂性和成本;

5. 优化需求预测方法的必要性:为提高预测命中率,企业需要采用更科学的需求预测方法,结合大数据分析、市场趋势和历史数据,以减少依赖个人经验判断的不确定性。



澳门新葡萄新京app网站解决方案

1. 产品差异化预测与供应链计划:为了适应不同产品类型和市场需求,澳门新葡萄新京app网站采用差异化的预测模型进行有效的供应链计划。这些模型综合考虑了产品特性和市场的独特性,以提供更准确的预测;

2. 产销协同与历史销售订单管理:通过建立全面的历史销售订单管理系统,澳门新葡萄新京app网站促进产销协同,分析历史销售数据来识别需求模式和趋势,为精准预测提供基础;

3. 历史数据清洗:澳门新葡萄新京app网站对历史数据进行彻底清洗和处理,确保供应链计划中使用的数据准确无误,包括消除异常值、填补缺失数据和校正错误;

4. 特征工程搭建:在开展特征工程时,澳门新葡萄新京app网站识别和构建影响需求预测的关键特征,这是将原始数据转化为模型可利用形式的重要步骤;

5. 销售预测结果的可视化:澳门新葡萄新京app网站使用图表和仪表板将销售预测结果可视化,使决策者可以直观地理解预测结果,从而在供应链数字孪生的背景下做出更明智的决策;

6. 多场景模拟与对比:通过开发多场景预测模型,澳门新葡萄新京app网站允许企业在不同市场条件下模拟需求,为风险管理和决策提供支持,这是在供应链数字孪生环境下的重要工具。

相关客户案例
XML 地图